價(jià)格透明|強宇機械(多圖)-周口生物質(zhì)顆粒爐子廠(chǎng)家：

固體燃料，有燃煤熱風(fēng)爐、生物質(zhì)熱風(fēng)爐。加熱方式有煙道氣和間接熱風(fēng)，它們的操作性差。采用間接加熱的方式，熱風(fēng)的潔凈度比較高。直燃式燃煤熱風(fēng)爐是一種以煤為燃料，燃燒產(chǎn)生的高溫煙氣配合一定的新鮮空氣以提供符合工藝要求的熱源設備，其可以連續提供恒溫、恒壓的熱空氣。熱風(fēng)爐與導熱油爐、電加熱爐等相比，具有投資少，生產(chǎn)費用低、熱等特點(diǎn)，熱風(fēng)爐在溫室中的應用越來(lái)越廣。

目前，我國絕大多數熱風(fēng)爐的燃燒控制主要還是采用手動(dòng)控制，煤氣流量和空氣流量的大小由人工憑經(jīng)驗手動(dòng)調節，因此，供熱溫度波動(dòng)較大，對熱風(fēng)爐的壽命也有很大影響，并造成煤氣的巨大浪費。數學(xué)模型法能將換爐、送風(fēng)結合為一體，實(shí)現全閉環(huán)自動(dòng)控制，但由于檢測點(diǎn)多，在生產(chǎn)條件不夠穩定、裝備水平較低的熱風(fēng)爐中不易實(shí)現；我們可以利用熱風(fēng)爐煙氣的熱量進(jìn)行預熱，來(lái)彌補因熱風(fēng)爐燃料比降低以后煤氣熱值降低所帶來(lái)的燃燒溫度偏低的問(wèn)題。

熱風(fēng)爐在溫室中的應用：溫室加熱的方式有很多：有熱溫加溫、熱水加溫、蒸汽加溫等。人工智能方法主要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和模糊控制，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )控制對熱風(fēng)爐燃燒過(guò)程有極強的自學(xué)習能力，但抗干擾能力較弱，而模糊控制不需數學(xué)模型，有較強的抗干擾能力且易于實(shí)現，因此尤其適用于熱風(fēng)爐這類(lèi)難以確切描述的非線(xiàn)性系統。國內外熱風(fēng)爐的空燃比控制主要有傳統控制方法、數學(xué)模型方法、人工智能方法。傳統控制方法主要有比例極值調節法和煙氣氧含量串級比例控制法，但是由于不能及時(shí)改變空燃比，不易實(shí)現熱風(fēng)爐的燃燒，且測氧儀器成本高、難以維護，因此，實(shí)際使用效果不太理想；

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